富士康工业富联:多维赋能传统制造 打造未来工业新位面

“工业富联致力做的，是助力传统制造最快速度完成智能进化，最大程度减少试错成本。”日前，2019中国工业大数据大会·钱塘峰会在浙江杭州启幕，工业富联科技服务副总经理邓嘉麟出席并发表主题演讲，阐述工业富联在探索的路上对工业互联网发展现状、发展趋势的认知，同时展示了工业富联在制造业生命周期提出相应的解决方案，为参会者带来新的思考。

 

根据权威机构IDC报告的数据，2022年，逾40%机构的云部署将包含边缘计算，25%的终端设备和系统将执行人工智能算法；2023年，75%的IT支出将用于第三代平台技术，因为逾90%的企业会建立“数字化原生”IT环境，在数字经济中快速增长；2024年，采用人工智能技术的用户界面和过程自动化将取代三分之一目前基于显示屏的应用。

 

这意味着，人工智能是不可逆转的趋势，数据作为其核心要素，将被人工智能加工形成人或企业的新形态服务。比如，与人类发展息息相关的商品流通领域，供应链将被人工智能进行深层次改造，不仅仅是为了提高效率，关键是要减低成本，最终形成智能化的采购平台。不仅如此，各领域生态都会因人工智能时代到来发生根本性改变。

 

换言之，传统产业正处于数字化转型升级的历史窗口期，比如工业。目前，国内大部分制造厂商以代工出身，随着人力、材料等成本的持续上涨，其正在成本与利润、成本与品质的缝隙中徘徊，成为中国大国迈向制造强国的一道坎。在这背后，隐含制造产业的核心诉求，即高效的供应水平，智能的生产能力、产业的集成能力。

 

在这一大背景下，工业富联深耕工业互联网领域，瞄准的目标是让国内没有工业的地方都能发展工业，同时是以绿色制造的方式，最大程度提升百姓生态福祉，还有创造市场经济价值。在做法上，工业富联对人工智能概念升级能力更垂直的工业人工智能，透过沉淀多年的工业数据、经验，生成以数据驱动决策的Fii Cloud云平台，向外输出核心物流、智能升级、精准营销等方案，重塑制造生态，带领传统制造企业质变。

 

展开来看，Fii Cloud云平台有技术、有服务、有生态。技术层面，深耕数据采集、分析、建模环节，构建6流数据库，即信息流、资金流、技术流、人员流、物料流和过程流，形成可复制、可本地部署、跨行业跨领域的解决方案与云化服务。核心价值在于，这个平台融合了云计算、边缘计算等智慧功能，这样一来，被赋能的企业拥有预测及处理不可见问题能力的工业人工智能，实现协同制造。

 

工业互联网探索之路远没有停止。为叠加平台能级，提供更高质量、更全面的赋能服务，工业富联已联合亚马逊等国内外头部企业，共同打造开放共赢式的工业互联网生态。未来，在制造领域的赋能，工业富联朝着降低浪费、降低工作、降低担忧三大目标持续努力，助力中小企业乘势而上；在跨行业跨领域赋能上，持续深挖各领域数据价值，为百行百业打造“数字大脑”，成为数字中国建设的中坚力量。